Curso de Data Science Código: 3702
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Una vez que estés inscripto y hayas abonado el curso, deberás aguardar 96hs. hábiles para recibir en tu mail, el acceso a la plataforma virtual
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Duración -
ProfesorMauro Miranda
Descripción
Curso de Data Science
Las organizaciones requieren del análisis de datos avanzado para una toma de decisiones eficiente que les permita obtener una ventaja competitiva rápidamente. En este contexto, Data Science provee una serie de soluciones que permiten interpretar los datos históricos para predecir eventos futuros y otorgar probabilidades a la ocurrencia de los mismos. El curso combina conceptos teóricos claves con un despliegue práctico realizado en Python, el lenguaje más utilizado por los científicos de datos.
Contenido
CURSO DE DATA SCIENCE
Contenido y temáticas incluidas en el curso:
Módulo I - Data Science
¿Qué es Data Science?
Metodología Data Science
Machine Learning y Tipos de Aprendizaje
Librerías de Python
Fundamentos de programación en Python
Módulo II - Exploración y procesamiento de datos
Librerias en Python
DataFrame
Tipos de datos y gestión de nulls
LabelEncoder y OneHotEncoder
Visualización estadística exploratoria
Módulo III - Regresión
¿Qué es una regresión?
Algoritmos de regresión
Regresión lineal
Métricas de evaluación
Módulo IV - Clasificación
Concepto de problema de clasificación
Algoritmos de clasificación
Árbol de decisión
Interpretación de un árbol y evaluación
Módulo V - Clustering
Aprendizaje no supervisado: clustering
Algoritmos de clustering
KMeans
Evaluación de resultados
Comienzo de la cursada
Una vez que estés inscripto y hayas abonado el curso, deberás aguardar 24 hs. hábiles para recibir en tu mail, el acceso a la plataforma virtual: http://app.educacionadistancia.org/app/user/signin. (Revisá siempre correo no deseado).
Duración del curso
El tiempo promedio de duración del curso y el que será emitido en tu certificado es el que aparece en la descripción del curso. Dependiendo de la dedicación y de la cantidad de veces que reveas las clases, podrás tardar más o menos tiempo que el establecido por Capacitarte.
El curso está disponible por tiempo indefinido a partir de la fecha en que recibas el acceso.
Cursada
El curso puede hacerse desde cualquier dispositivo con conexión a Internet en donde, registrado con tu usuario y contraseña, irás avanzando con las clases.
La cursada se adapta 100% a tu disponibilidad: se puede cursar las 24 hs. del día, sin límite máximo de clases por día.
La totalidad del curso es a distancia. No tenés que presentarte en ningún momento físicamente en ningún domicilio de cursada.
Tendrás a tu disposición un canal para hacer consultas al soporte técnico y otro para consultar al docente.
Certificado
Una vez finalizado el curso, podés descargar tu certificado de realización dentro del campus.
Video instructivo
Te recomendamos que veas este video de unos pocos minutos para familiarizarte con la plataforma virtual.
Objetivos
CURSO DE DATA SCIENCE
Objetivos del curso:
• Adquirir los conocimientos fundamentales de los proyectos de Data Science
• Conocer un caso de uso de cada problema de Machine Learning: regresión, clasificación , clustering
• Utilizar una herramienta novedosa y moderna como es Google Colab con Python
Al finalizar el curso vas a saber:
• Qué es Data Science
• Cuáles son las metodologias de Data Science
• Cuáles son los fundamentos de la Programacion
• Cuáles son los tipos de datos y gestión de nulls
• Qué es una regresión
• Cuáles son los algoritmos de clasificación
• Cuáles son los algoritmos de clustering
• Cuáles son los evaluadores de resultados
Destinatarios
CURSO DE DATA SCIENCE
Destinatarios:
El curso de Data Science está destinado a aquellos profesionales que deseen incorporar de manera introductoria todos los conceptos de aplicación práctica sobre modelos analíticos y machine learning, los dos pilares centrales de la Ciencia de Datos. El alumno comprenderá las técnicas y metodologías que se utilizan para diversos problemas de negocio mediante la aplicación de Python dentro de Google Colab. Se recomienda saber conceptos fundamentales de gestión de datos en Excel (tablas dinámicas) o alguna herramienta de análisis (PowerBi o similares)
Certificado
Se entrega certificado de asistencia a todos los alumnos que cumplan con el porcentaje mínimo de asistencia
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