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El profesional capacitado para transformar datos en información se ha convertido en uno de los perfiles más requeridos en el mercado laboral. Te invitamos a conocer los distintos desafíos profesionales que se presentan en el rubro del análisis de datos y las distintas herramientas que existen para que tu capacidad analítica sea la más completa del mercado.
¿Qué hace un analista de datos?
Es que, si bien pareciera simple una definición sobre qué hace un analista de datos, lo cierto es que es una de las cosas más complejas de definir, por dos motivos principales:
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El primero es que existen múltiples roles en el mundo de los datos, algunos más técnicos y otros menos.
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Y, en segundo lugar, porque las tecnologías cambian constantemente, lo que lleva a que los perfiles incorporen nuevos conocimientos todo el tiempo.
Perfiles de analista de datos
De cualquier manera, a grandes rasgos, se podría decir que un analista de datos recibe un activo sin procesar, que son los datos, y, mediante diversos procesos técnicos y de negocio, lo transforma en una salida, que es la información relevante para la empresa.
Pero, dentro de todo este procedimiento, hay múltiples perfiles, como, por ejemplo:
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Ingenieros de datos, que diseñan y construyen bases de datos de almacenamiento.
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Analistas de calidad de datos, que se encargan de validar y comprender el contenido de lo recibido.
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Analistas de inteligencia de negocios, que se encargan de sacar conclusiones y armar tableros para tomar mejores decisiones.
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Y científicos de datos, que se ocupan de intentar predecir eventos futuros y probabilísticos.
Entonces, es muy difícil que un analista de datos sepa y desarrolle todos los puntos mencionados. Aparte de que hay muchos más. Por lo tanto, lo ideal es que podamos contar con la mayor cantidad de herramientas posible, de manera que podamos resolver más proyectos y tener una mayor cantidad de oportunidades laborales.
Qué herramientas debe tener un analista de datos
La caja de herramientas ideal para el analista de datos no existe, porque depende de cada uno qué se quiere aprender y en qué industrias trabajar. Un claro ejemplo sería que no es lo mismo analizar datos de muestras médicas para lanzar un nuevo medicamento, que realizar un estudio de mercado de una agencia de marketing. En esos casos, las herramientas y validaciones serán distintas, y requerirán diferentes habilidades interpretativas de los resultados.
Sin embargo, algunas herramientas que pueden resultar de gran utilidad, a la hora de querer insertarse en el mundo del análisis de datos, son:
¿Alcanza con conocer las herramientas para ser un analista de datos?
Los expertos sostiene que no, que es importante tener en cuenta que solamente con conocer las herramientas no será suficiente para lograr una carrera profesional ascendente en el mundo de los datos.
Esto se debe a que los cambios son constantes, y es un mundo tan dinámico que nos obliga a tener una actitud proactiva y curiosa de no quedarnos en el statu quo. Es por eso que, combinando las habilidades técnicas con las blandas, y el conocimiento del negocio en el que nos desempeñamos, las posibilidades de que nuestros proyectos sean exitosos aumentarán.
Visualización de datos interactivos con Tableau
Duración: 9 hs. 
