Programación y Digital

Curso de Python Código: 1195
(4.63/5)

Curso de Python

Valor del curso

3 cuotas de $16.600

Valor Total del curso $49800 Unicamente Pagando con Mercado Pago con Tarjeta de Crédito - SIN INTERES

1 pago de $49.800

Valor Total del Curso (Se puede financiar SIN Interés con Tarjeta de Crédito)

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Fecha - Horario

  • Fecha Inicio
    Fecha de inicio

    Viernes 10 de octubre

    Fecha de Fin

    viernes 31 de octubre

  • Dias
    Días

    El curso se dicta los días viernes en el horario de 19 a 22 hs.

    Duración

    12hs. ( en 4 clase/s)

  • Sede
    Sede

    Online en Vivo - Zoom

  • Profesor
    Profesor

    Hernán Flores

Curso de Python

Python es un lenguaje fácil de entender, ideal para principiantes que buscan iniciarse en la programación. Te permitirá desarrollar habilidades para resolver problemas de forma creativa y eficiente, convirtiéndose en una herramienta esencial para destacar profesionalmente.
 
Gracias a su flexibilidad, Python tiene aplicaciones en áreas clave como desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial, automatización y ciberseguridad. Su importancia en el mundo tecnológico lo hace indispensable para quienes buscan avanzar en sus carreras.
 
En el Curso de Python aprenderás a aplicarlo en proyectos reales, construyendo una base sólida para aprovechar todas sus oportunidades. 
 

CURSO DE PYTHON
 
Contenido y temáticas incluidas en el curso:
 
Modulo: Presentación de recursos y metodología de trabajo.
 
Presentación de la cursada, consulta de objetivos de los estudiantes por parte del docente.  
Instalación y configuración de Python, introducción a IDLE. Jupyter Notebook
Variables, reglas para nombrar Variables, tipos de datos, cadenas de caracteres, indexación, recibiendo datos del usuario, operadores, operadores Aritméticos, operadores lógicos, operadores relacionales, operadores de asignación, sentencias condicionales y comentarios.
Conceptos de librerías, instalación y configuración.
 
Modulo: Trabajo con datos - ETL “Extracción, transformación y carga”, pre – procesamiento y depuración.
 
Que es E.T.L, su aplicabilidad en Python, migración y limpieza de datos.
Instalación y configuración de librerías como Pandas y Numpy, para procesar Data Frame y Arrays.
Generar listas, remover un elemento, cambiar un elemento, métodos de las listas, tuplas, acceder a un elemento, diccionarios, acceder a un valor, añadir y modificar, remover, ciclos For – Range -  Ciclos sobre Iterables - Ciclos While. Funciones, archivos, importaciones, errores y excepciones.
Operaciones matemáticas con Arrays. Ordenamiento de datos, concatenación
Conceptos de migración de datos dentro de entorno Cloud.
 
Modulo: Análisis e Interpretación de datos, gráficos de estadística dentro de Python.
 
Instalación y configuración de librerías como Matplotlib y Seaborn.
Visualización de los gráficos, creación de figura, lineplots (Gráfico Lineal), barplots (Gráfico de Barras), Piecharts, Lineplots (Gráfico Lineal), barplots (Gráfico de Barras), piecharts, histogramas, boxplots, Scatterplot ((Diagrama de dispersión)), sublplotstogramas, boxplots, scatterplot ((Diagrama de dispersión)), sublplot
 
Modulo: Practica y repaso de conceptos aprendidos - Introducción a Machine Learning.
 
Practica virtual, integración de dataframe dentro de Python, selección y uso de librerías de dependencia para su resolución.
Limpieza y depuración de base de datos integrada.
Creación de matriz de datos, pivot del datafreme.
Confección de una gráfica de varianza, correlatividad.
Introducción a Machine Learning. Introducción al procesamiento de bases de datos para Machine Learning.
 
Modulo:  Machine Learning - Librerias Scikit – Learm, Tesor Flow, Xgboost, Ligthgbm.
 
Descarga, instalación y configuración de librerías par Machine L.
Análisis de correlación de datos, técnicas de validación de datos.
Introducción a Metaclasificadores, con Bootstrapping: 
  •  Métodos adaptativos, 
  •  Gradientes
  • Realización de practica virtualizada.
 
Módulo: Profundización de conceptos sobre Machine Learning - Google Colab. 
 
Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Por Refuerzo.
K-means algoritmo de clustering en Python.
Realización de un proyecto en clase.
 
Módulo: Creación de interfaces graficas con Python.
 
Descarga, instalación y configuración de librerías: Tkinter, WxPython, PyQt y PyGtk.
Python tkinter . 
Introducción y primer ventana.
Posicionando controles en una ventana.
Python tkinter. 
Ejemplo práctico – Combobox, Messagebox.
Treeview en Python - Creando una vista de tabla o GridView

CURSO DE PYTHON
 
Objetivos del curso:
 
• Comprenderás la sintaxis básica, variables, estructuras de control (condicionales y bucles) y funciones.
• Aprenderás a escribir y manipular archivos (texto, JSON, CSV, etc.).
• Conocerás sobre la Limpieza de datos, procesos de E.T.L, depuración y presentación.
 
Al finalizar este curso, vas a saber:
 
• Cómo instalar y configurar Python y herramientas como Jupyter Notebook.
• Qué son las variables, operadores y tipos de datos en Python.
• Cuáles son las etapas de ETL y su implementación en Python.
• Cómo trabajar con listas, tuplas, diccionarios y ciclos de forma eficiente.
• Qué librerías usar para crear gráficos estadísticos en Python.
• Cómo desarrollar proyectos básicos de Machine Learning en Python.
• Cuáles son los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado más comunes.
• Cómo diseñar interfaces gráficas utilizando Tkinter y PyQt.

CURSO DE PYTHON
 
Destinatarios de cursos:
 
El Curso de Python se encuentra abierto a toda la comunidad y no requiere conocimientos previos. Está dirigido a personas sin experiencia previa en programación que deseen iniciarse en este campo, así como para quienes desarrollan proyectos académicos de investigación o análisis de datos.
 
Todos los Alumnos deberán tener el 75% de asistencia al curso para recibir el Certificado de realización del mismo.

Cronograma de cursada (4 clases)

  1. Clase - Viernes 10 de Octubre de 2025 de 19:00 hs. a 22:00 hs.
  2. Clase - Viernes 17 de Octubre de 2025 de 19:00 hs. a 22:00 hs.
  3. Clase - Viernes 24 de Octubre de 2025 de 19:00 hs. a 22:00 hs.
  4. Clase - Viernes 31 de Octubre de 2025 de 19:00 hs. a 22:00 hs.

Certificado


Se entrega certificado de asistencia a todos los alumnos que cumplan con el porcentaje mínimo de asistencia

Valor del curso

3 cuotas de $16.600

Valor Total del curso $49800 Unicamente Pagando con Mercado Pago con Tarjeta de Crédito - SIN INTERES

1 pago de $49.800

Valor Total del Curso (Se puede financiar SIN Interés con Tarjeta de Crédito)

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